All mänsklig kunskap har redan använts och inget nytt finns kvar att lära – det säger Musk om AI.
Musk varnar om kollaps: Finns ingen mänsklig data kvar
Mest läst i kategorin
AI-modeller som ChatGPT har tränats på enorma mängder data från internet för att förstå och generera språk, text etcetera.
Men enligt herr Musk har den “kumulativa summan av mänsklig kunskap” nu uttömts.
“Det finns inte längre tillräckligt med mänsklig data för att träna nya AI-modeller”, sa han enligt Yahoo.
Denna brist tvingar AI-företag att hitta alternativa lösningar.
AI skapar sin egen data
För att komma runt problemet har företag som Meta och Microsoft börjat använda syntetisk data. Det innebär kort och gott att AI skapar sitt eget innehåll för att träna sig själv.
Musk beskriver processen som att AI-modeller skriver uppsatser, bedömer dem och lär sig av sina egna svar.
Denna teknik har potential att driva utvecklingen framåt – men är långt ifrån problemfri.
Som känt har ju AI en tendens att hallucinera – producera ren nonsens – vilket gör det knepigt att avgöra huruvida resultaten är tillförlitliga eller ej.
Senaste nytt
Risk för “modellkollaps”
Forskaren Andrew Duncan från Alan Turing Institute följer i samma fotspår som Musk. Han skrädde inte orden när han beskrev vad en överdriven användning av syntetisk data kan leda till:
“När man börjar mata en modell med syntetiskt material uppstår minskad avkastning. Det kan leda till modellkollaps”, sa Duncan enligt The Guardian. Med det menar han att modellernas resultat försämras avsevärt.
När AI tränas på sitt eget innehåll riskerar resultaten att bli mindre kreativa och mer partiska över tid.
Problemet blir ännu mer komplext i takt med att mängden AI-genererat innehåll på internet ökar.
När sådant material återanvänds i framtida modellträning riskerar det att förstärka problemen med bristande kvalitet och kreativitet, vilket ytterligare spär på oron för en potentiell modellkollaps.
Läs också: Nobelpristagaren varnar: Apokalyps inom 30 år. Dagens PS
Juridiska strider om dataanvändning
Frågan om hur AI ska tränas i framtiden är förvisso inte bara teknisk – den är också juridisk och etisk. Parallellt med ovanstående pågår nämligen en kamp om högkvalitativ data.
OpenAI har erkänt att deras framgång inte hade varit möjlig utan tillgång till upphovsrättsskyddat material, vilket har lett till krav från kreatörer och publicister om ersättning.
Frågan om vem som äger rätten till data är nu en av de största juridiska och etiska stridsfrågorna i den snabbt växande AI-industrin.
Läs också: Musk rasar mot media: “De vill förstöra Tesla”. Dagens PS
Bevakar i huvudsak privatekonomi och företagande.
Bevakar i huvudsak privatekonomi och företagande.