Uteblivna besök kostar den svenska vården stora belopp varje år. Nu ska ett pilotprojekt i Skåne ta hjälp av AI för åtgärder.
Miljarder att spara – då kan väder och taxi bli vapnen


Mest läst i kategorin
Ingen vet hur mycket uteblivna besök kostar svensk sjukvård – men alla vet att det rör sig om stora belopp.
I Västra Götalandsregionen har man uppskattat kostnaden för uteblivna besök där till 500 miljoner kronor per år.
”De har 1,7 miljoner invånare medan vi i Region Skåne ligger på ungefär 1,4 miljoner, säger Stefan Volk Jovinge, chef för forskning, undervisning, utveckling och innovation vid Skånes universitetssjukhus, till Computer Sweden.
”Men även om vi bara skulle kunna hämta hem mindre än så, kanske 100 miljoner så skulle det vara värt det”, menar han.
Tar hjälp av AI i pilotprojekt
Det ska ske genom ett pilotprojekt där man tar hjälp av AI, för att se om man den vägen kan identifiera vilka som uteblir från sina bokade besök och anstränga sig lite extra för att få dem att faktiskt komma.
”Svensk sjukvård är ledande i världen på många områden – men det finns en parameter där vi är dåliga och det är tillgänglighet. Där är detta en viktig delmängd”, säger Volk Jovinge.
Nu har Region Skåne valt strålbehandlingen vid Skånes universitetssjukhus för att utveckla AI för att identifiera riskerna för att en patient inte kommer på sina planerade återbesök.
”Där är man mycket forskningserfarna och har arbetat med algoritmer för att effektivisera planeringen för strålbehandling. Det som normalt tar 45 minuter går nu betydligt snabbare. När vi planerade studien där såg vi också att det finns människor som inte kommer på sin strålbehandling – det handlar om ungefär var åttonde patient”.
Hög risk för patienterna
”Det är en så hög risk för de patienter som inte kommer – att strålbehandlas är avgörande för behandlingsresultatet. Det är dessutom dyra behandlingar så det är viktigt att alla tidsluckor utnyttjas. Sena avbokningar leder också till stress i systemet att snabbt ringa in en oförberedd patient. Tid som personalen skulle kunna använda till annat”.
Förhoppningen är att inom ett år ha utvecklat en algoritm för att identifiera vilka som har störst risk att inte komma och utveckla en strategi för att färre ska utebli från besök och behandlingar.
Få dagens viktigaste nyheter från Dagens PS. Prenumerera på våra nyhetsbrev.
”Tänker väldigt brett”
Exakt vilka data som ska användas är inte helt klart men det handlar inte bara om att fokusera på individen och titta på sådant som ålder, kön, utbildning och vilket område man bor i. Till och med vädret tas in i bilden.
”Vi tänker väldigt brett och tänker använda inte bara individdata utan även situationsdata när det gäller att förutsäga. Till exempel kommer väderdata att läggas in”.
”Det kan handla om att ringa dem en extra gång – ge extra stöd och förklara ordentligt vad som ska hända. Sådant som vi inte har resurser till att göra med alla”, exemplifierar Stefan Volk Jovinge.
I Storbritannien har en liknande metod använts för att få ner antalet uteblivna besök och där har man gått så långt att vissa individer har hämtats med taxi.
”Enligt dem var det kostnadseffektivt”, säger Stefan Volk Jovinge.
AI:s framtid 2025: Fem trender att hålla koll på. Dagens PS
AI-investeringarna fortsätter rusa – varför? Dagens PS
Framtiden är redan här – så gör AI kunskap billigare än någonsin. Realtid

Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.

Reporter på Dagens PS med gedigen bakgrund som bland annat bevakar privatekonomi.