AI-system kan läsa tankar i en magnetkamera

Fångar allmänna tankar och idéer

När AI-systemet är tränat kan det generera en ström av text när en studiedeltagare lyssnar på en ny berättelse eller tänker på att berätta en ny historia.

Den text som produceras blir inte en exakt utskrift, den är snarare utformad för att fånga allmänna tankar eller idéer.

Enligt ett pressmeddelande från universitetet i Austin, producerar det tränade AI-systemet text som nära, eller exakt, matchar studiedeltagarens avsedda betydelse ungefär hälften av gångerna.

Översatte tankarna ganska exakt

Under försöken hörde en studiedeltagare exempelvis någon säga “jag har inte mitt körkort än”, och den semantiska avkodaren översatte tankarna till “hon har inte ens börjat lära sig köra än”, enligt pressmeddelandet.

En annan studiedeltagare hörde orden “Jag visste inte om jag skulle skrika, gråta eller springa iväg, i stället sade jag: lämna mig ifred” och det avkodades till “Började skrika och gråta och sedan sade hon bara: jag sade åt dig att lämna mig ifred”, detta enligt pressmeddelandet.

Beskrev även händelser ur filmer

“För en icke-invasiv metod är detta ett riktigt steg framåt jämfört med vad som har gjorts tidigare, vilket vanligtvis är enstaka ord eller korta meningar”, säger Alexander Huth i pressmeddelandet.

Han är en av studiens ledare och säger vidare att de får AI-modellen att avkoda kontinuerligt språk med komplicerade idéer under långa perioder. 

Studiedeltagarna fick även titta på filmer utan ljud medan de låg i magnetkameran och då kunde AI-systemet korrekt beskriva vissa händelser ur filmerna.

Deltagarna behövde vara samarbetsvilliga

Enligt studien fungerade den semantiska avkodningen bara på deltagare som var var samarbetsvilliga och deltog frivilligt.

För individer som avkodaren inte hade tränats på var resultaten obegripliga och om en deltagare som AI-systemet hade tränats på senare gjorde motstånd genom att exempelvis tänka andra tankar, var resultaten också oanvändbara.

Viktigt att reglera denna typ av teknik

“Vi tar farhågorna om att det skulle kunna användas för dåliga ändamål på största allvar och har arbetat för att undvika det”, säger den andra av studiens ledare Jerry Tang i pressmeddelandet. 

Han förklarar att de vill se till att människor bara använder den här typen av teknik när de vill och att den hjälper dem. 

“Jag tror just nu, medan tekniken är i ett så tidigt stadium, är det viktigt att vara proaktiv genom att anta policyer som skyddar människor och deras integritet. Det är också mycket viktigt att reglera vad dessa enheter kan användas till”, säger han i pressmeddelandet.

Vill du läsa de senaste nyheterna om ekonomi och Life Science? Så här enkelt får du vår kostnadsfria nyhetstjänst.

Läs mer: Kan AI föra krig på ett ansvarsfullt och etiskt sätt